Отравленная любовь смотреть онлайн

Смотреть Отравленная любовь (2020) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке
Lian ai ba shi meng jun!
Сезоны:
1 сезон
Качество:
SD
Озвучка:
XDUB Dorama, Оригинал (+субтитры)
Режиссеры:

После пережитой в детстве трагедии, испытав испуг или шок, на следующие 10 часов Фан Янь впадает в состояние похожее на лунатизм. Однажды она встречает человека, который дарит ей надежду на исцеление, — Ши Мэна, генерального директора продюсерского агентства. Однако Фан Янь, не успев его как следует рассмотреть, по ошибке решает, что это был его брат, талантливый музыкант Ши И. Девушка делает всё, чтобы вновь встретиться с Ши И, но судьба как назло подсовывает ей вредного Ши Мэна, на которого она к тому же теперь вынуждена работать.

Подробнее..

Смотреть онлайн Отравленная любовь (2020) в хорошем качестве

Плеер 1
Плеер 2

Смотрите также

Трейлер и кадры Отравленная любовь

Ваше мнение?

🎉 🥳 😇 🤩 🙃 🤔 😐 😬 😑 😶 😴 🤤 🤯 😵 🤢 🤮 👻 🎃 💀 👽 💩 😺 😸 😹 😻 🙈 🙉 🙊

О «Отравленная любовь»

Добро пожаловать на страницу «Отравленная любовь» (в оригинале — «Lian ai ba shi meng jun!») , выпущенный в 2020 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте lubov-doramy.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Отравленная любовь» — интересный проект производства Китай от режиссёра Чэнь Ган, выполненный в жанрах Драмы, Зарубежные, Мелодрамы , включён в коллекцию: Лучшие зарубежные сериалы 2020 года, Лучшие сериалы драмы 2020 года, Лучшие сериалы мелодрамы 2020 года, Сериалы 2020 года, Сериалы про любовь .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Пользователи высоко оценивают «Отравленная любовь» на популярных площадках: на IMDb — 7.7 , а на КиноПоиске — 7.3 .

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8
Рейтинг
Оценок: 410

Смотрите также